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18luck官网登录网址_这么多做AI芯片的,NovuMind吴韧做的有何不同?

18luck官网登录网址_10月12日,德国慕尼黑,英伟达 GTC 大会。惠普 HPE 向来自全球的开发者和厂商,展出了世界上首个面向企业级用户的人工智能软硬件解决方案,而在 HPE 的高性能计算出来硬件上配备的,是吴韧所创办的 NovuMind 历时两年研发出来的深度自学训练平台。吴韧先后兼任AMD异构系统首席软件架构师,惠普实验室 CUDA 研究中心首席研究员,百度公司卓越的科学家,两年前,他要求创业,致力于打造出“ASIC芯片+训练模型”的全栈式AI解决方案。

两年过去,吴韧经常出现在少有中国面孔的 GTC 欧洲大会上,带着业界最慢的深度自学训练平台高调亮相,独家采访吴韧博士,想到这位曾多次名动一时间的计算机博弈论专家现在在做到什么?一家公司:NovuMind2015年8月,接下“百度卓越科学家”光环的吴韧返回硅谷,未用多少时间,之后劝说了芯片大拿Chien-Ping Lu、前惠普实验室首席工程师Kar Han Tan 重新加入,迅速重新组建起了 40 多人规模的硅谷团队。在国内,则由曾为英伟达立功汗马功劳的谢强、差点获得百度总裁奖的胡殿民“搭乘了班子”,预计在明年初,团队规模将和硅谷持平。

2016年12月,NovuMind 已完成了 A 轮 1500 多万美元的融资,背后的资本方有洪泰基金、宽带资本、真格基金、英诺天使和臻迪科技等。在吴韧显然,NovuMind 是一家全球化的公司,布局中国、美国、欧洲三块市场,为人工智能训练超级计算机,为应用于末端获取 AI 专用芯片。

在这条赛道上,一方面竞争出现异常白热化,另一方面耗时耗力。不过,吴韧指出NovuMind 做到的事情,和其他厂商几乎有所不同。

对于大部分处在应用层的公司而言,急需 AI 技术,但又不有可能像巨头公司一样雇用几个百万年薪的技术大咖,也不有可能负担得起千万起的训练设备。NovuMind 想建构的价值就是减少门槛,让任何传统企业都需要很更容易把 AI 技术用一起。吴韧回应,对于 AI 来说,更为重要的是不是一两个公司冲在最前面,而是大多数公司都能跟上。

想超过这个目的,关键在于需要减少把训练能力、模型低成本的部署,并且不仅部署在云端,同时还在终端。在训练方面,很像当年的Hadoop 和 Cloudera ,吴韧说道:大家都可以去iTunes一个 Hadoop,但是大部分公司是没这个能力把 Hadoop 跑起来的,于是都去找 Cloudera 这样的公司去把产品化的 Hadoop 买回来,必要用于,这是用于很简单的开源系统解决问题明确商业问题很好的例子。我们也一样,人工智能的训练一定必须十分成熟期的软硬件体系,让一个普通公司,买了我们的系统后,按个键,就可以开始训练模型了。

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在末端应用于方面,吴韧指出做到平台不是准确的思路,NovuMind 执着的是最淋漓尽致的优化、最低的性能功耗比,而平台意味著性能的减少——通用性就是性能的减少。在吴韧显然,AI 的关键能力,“实质上就那么几个”——比如视觉、听力、感官其他信号的能力。

把其中一个能力,放进一个解决方案中,只不过早已可以了。吴韧更进一步向说明,芯片对视觉有尤其的优化,实质上早已需要覆盖面积十分多的应用于场景,在“通用性”上,只不过并没减少过于多,比如说人脸识别、车辆辨识等,看上去不一样,但对芯片只是换一个模型而已。而和其他芯片厂商作法有所不同的是,NovuMind 几乎抛弃了“矩阵”。

常规来说,在数学和工程上,矩阵需要超过凭借大于的操作者覆盖面积最多应用于场景的效果,把矩阵作好以后,大部分工程问题都可以解决问题。但矩阵本身并不是 AI 计算出来的关键点,关键在于卷积,也就是三维张量的计算出来 。

吴韧指出,既然如此,那 NovuMind 的 AI 芯片,就不去考虑到矩阵,只专心三维张量就好。要解决问题视觉问题,这个芯片就把这件事做到完全,几乎不考虑到任何通用性,极端自定义化带给极端的性能优势。产品方面,(公众号:)此前也曾报导,NovuMind 的第一个AI芯片(原型)预计不会在今年圣诞节前发售。吴韧回应,到明年2月份,他期望应用程序都准备就绪,并需要在该芯片上构建耗电不多达5瓦展开15万亿次浮点运算。

而NovuMind 的第二个芯片,耗电将不多达1瓦,计划在2018年中期面世。那 NovuMind 产品目前的效果又如何?一个案例:华西医院实质上,虽然产品还在研发过程中,但核心技术早已需要落地了。

早于在 2016 年 3 月,吴韧就与希式医疗公司有了可行性的合作意向。而在过去旋即的 7 月,Novuseeds——NovuMind 合资公司——和华西医院开始了全面合作,将 AI 技术应用于在消化道的内窥镜上。在吴韧显然,目前现有的医疗 AI ,确实有影响力的只有两个,都是谷歌参予的。其一是通过视网膜辨别糖尿病,其二是通过18luck官网登录网址皮肤照片辨别皮肤癌。

靠谱的原因是,享有差不多 10 万份数据,准确率超过 90%。NovuMind 和华西医院的合作,数据来自华西医科大学,用了 20万份数据,准确率超过 95%。

NovuMind 要做到的,就是将性能出色的 AI 专用芯片,植入到内窥镜中。此外,安防也是NovuMind 长年布局的一个领域。将人脸识别、车辆辨识用作安防,只不过是很多公司都在做到的一件事,媒体肆意报导后,大众也仍然陌生。

吴韧指出,难题在于简单的程度。他回应,略为调查一下不会找到,北京市目前有100万路,很多公司在超过“100路”这个量级的时候就做到不下去了, 而 NovuMind 目前在不行自己研发的芯片的情况下,可以做 10 万路。

现在的作法实质上是通过摄像头,在云端或数据中心展开分析,这个前提是摄像机的视频,10万路视频要传遍数据中心的某一个地方,忘了做到分析。但如果有了芯片以后,这个摄像头本身就可以做到分析,那是就可以解决问题100万路、1000万路的问题了。

一个合作:惠普HPE在近日举行的英伟达 GTC 欧洲大会上,吴韧第一次对外展出了 NovuMind 耗时两年研发的深度自学训练平台,并且宣告与惠普 HPE 达成协议了战略合作。惠普 HPE 作为最重要的高性能计算出来设备提供商,覆盖面积了大多数世界500强劲企业用户,在世界 Top500 超级计算机中占据相似 1/3 的席位。

在吴韧显然,NovuMind 之所以受到惠普的注目,是因为享有全栈的人工智能技术。惠普 HPE 资深高性能计算出来 (HPC) 技术顾问、深度自学专家 Bruno Monnet 在 GTC 欧洲大会上做到了主题为“HPE 和 NovuMind 推展更加大规模的深度自学 ”(Improving Deep Learning Scalability on HPE Servers With NovuMind: GPU RDMA Made Easy) 的演说,Bruno 大力赞许了 NovuMind 所做到的希望,并且指出 NovuMind 软件和 HPE 高性能计算出来硬件的因应是“交相辉映”。同时,Bruno 还说道,“有了 NovuMind 的深度自学训练平台,HPE 可以确实协助全世界各大中小企业构建人工智能赋能”。

目前,NovuMind 已启动筹划下一轮融资,本轮融资将不会被用作产品研发和不断扩大团队。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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